作弊小抄: 使用Pandas做数据探索

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介绍

如果有人让我说出用Python做数据科学的两个最重要的库, 那么我会说是"pandas"和"scikit-learn". Pandas让我们能够以DataFrame的形式读取数据集, 这种格式在后续分析很好使用, 而Scikit-learn则能够从Pandas读取的数据中学习到实际的"知识".

已经有很多人为"scikit-learn"整理了作弊小抄, 把这些作弊小抄贴在桌子上时不时看一下真的很棒. 不过好像还没有人为Pandas总结作弊小抄. 我把我用Pandas做数据探索时常用的操作整理成这个作弊小抄, 如果有哪些遗漏, 欢迎在下面评论区提醒我哦~

pandas-cheat.jpg


英文原文: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/07/11-steps-perform-data-analysis-pandas-python/

译者: 诗书塞外

 

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